表4 2018 年度CALICO 专题报告议题主题：Connecting CALL’s Past to Its Future（连接计算机辅助语言学习的过去和未来）Research with Language Teaching and Learning Technologies（语言教学与学习技术研究）Automatic Analysis of Complexity/Accuracy/Fluency（复杂性/准确性/流利性的自动分析）FRLG Curations, OER Modules & Teletandem Project（FRLG处理，OER模块和远程互教项目）Teaching Introductory Foreign Languages in an Oral Synchronous Environment（口语同步环境下的外语入门教学）Producing Podcasts in the Classroom: From Audio Postcards to Sound Essays（在课堂上创建播客：从有声明信片到有声散文）Online/Distance Education for Second Language Learners and Educators（面向第二语言学习者和教育工作者的在线/远程教育）专题报告议题

二、国际外语教育技术重要期刊信息及研究热点分析

（一）国际外语教育技术重要期刊信息

我们搜集到除教育类、语言教学类期刊以外，专门发表外语教育技术论文的重要期刊，如表5 所示。

表5 国际外语教育技术重要期刊期刊名称 创刊时间System 1973 CALICO Journal 1983 ReCALL 1989 Computer Assisted Language Learning 1990 Language Learning & Technology 1997

这些期刊有悠久的历史，体现了外语教育技术长久以来的受重视程度。

需要强调的是，经过分析，这些重要期刊的内容与表1 重要学术会议中所呈现的热点和前沿问题有非常多的相近之处。这也可以从一个侧面说明，本文考察的重要学术会议和重要期刊具有同质性，且在业界有相当高的水准。它们是外语教育技术研究的重要财富，值得参考和研究，应予以充分的重视。

（二）国际外语教育技术重要期刊高频主题词分布特征

首先，我们对上述期刊涉及的主要研究领域进行分析。借助VOSviewer 软件得到关于2015—2018 年5 份权威期刊中1116 篇论文的题目、摘要、主题词表及词频统计数据，再对高频主题词进行分类，将属于同一研究领域的高频主题词归入对应的研究领域，形成期刊论文领域图谱。图谱显示，研究方法、习得、教育技术、国别/语别、语言要素、学习者、语言技能和教师等占比相对较高，说明这些类别比较受关注。其分布特征如图3所示。

图3 国际外语教育技术重要期刊高频主题词领域分布及频率指数

其次，我们可以进一步得知相关下位信息：①“研究方法”类中的主要内容有组、访谈、案例分析、实验组、后测试、预（预实验）、显著差异、处理（处理方法）、定性分析、实验、定性研究、实证研究、定量分析；②“习得”类中的主要内容有理解、习得（二语习得）、反馈、顿悟、输入、偏误纠正反馈、L2 发展；③“教育技术”类中的主要内容有技术、计算机辅助语言学习、计算机中介交流（CMC）、线上远程协作、游戏、语料库、感知、多模态、DDL、Facebook、同步计算机中介通讯；④“语别”类中的主要内容有英语、汉语、西班牙语；⑤“语言要素”类中的主要内容有词、词汇、语篇、文化和语法；⑥“学习者”类中的主要内容有学习者、儿童、英语作为外语的学习者、自主、年龄、学习者的感知、年轻的学习者、积极的态度；⑦“语言技能”类中的主要内容有读、读写能力、发音、口头产出。

（三）国际外语教育技术重要期刊高频主题词相关性分析

我们再对这些国际外语教育技术重要期刊2015—2018 年5 份权威期刊中1116 篇论文中的题目及摘要的高频主题词进行密度可视化分析，即可观测到相关主题词群的分布特点，如图4 所示。

图4 国际外语教育技术重要期刊高频主题词密度可视化图

这个密度可视化图中区块颜色的明暗度和区块面积的大小代表了学界对特定研究领域相关研究问题的重视程度；这些高频主题词之间距离的远近代表了它们相关性的弱与强。2由此我们可以快速地对突出的类别进行观测，如“language learning（语言学习）”“effect（效果、影响）”“practice（实践）”等，以及“group（组）”“type（类型）”等。若在密度可视化图中出现红色区块，则表明这是绝对集中或突出的研究问题，图4 并没有出现该情况，说明现阶段并没有某个问题是特别集中或突出的。因此可以说，在发展阶段对任何方面的研究和探索都是必要和有意义的。

我们利用VOSviewer 软件对题目及摘要的高频主题词进行了网络可视化分析，以便观测主题词间的关联关系以及关联关系的远近，如图5所示。3

文章来源：《国际公关》 网址: http://www.gjggzz.cn/qikandaodu/2021/0315/669.html